Quels futurs pour l'IA?​

« Quels futurs pour l’IA », cette question, ce fut le thème de l’événement organisé le 27 juin dernier par Quantmetry. Une occasion rare d’échanger et de faire le point avec la communauté sur les quatre thèmes que Quantmetry place au cœur de sa R&D : l’IA de confiance, la performance à l’échelle, l’intégration aux processus d’entreprise et la sustainability.​

Depuis toujours, Quantmetry a l’ambition d’être acteur et non spectateur des développements de l’IA, et de contribuer à façonner son futur à travers des outils et des méthodes qui aideront les entreprises à en faire le levier de leur transformation. C’est la raison pour laquelle Quantmetry investit massivement dans sa R&D, afin de rester sur la crête de cette déferlante autant technologique que sociétale.​

Dans un domaine comme l’IA, en constante effervescence, il est bon de s’arrêter de temps à autre pour prendre du recul et échanger. Telle était la vocation de la journée du 27 juin dernier, un événement que, Covid oblige, nous n’avions pu organiser depuis 2019. À cette occasion, nous avons souhaité accueillir des experts à la pointe des enjeux, des technologies et des questionnements actuels sur les quatre axes autour desquels s’articule notre R&D et, selon nous, les futurs de l’IA : l’IA de confiance, la performance à l’échelle, l’intégration aux processus d’entreprise et la sustainability.​

Nous avons donc eu le plaisir de recevoir :​

• Sur l’IA de confiance : Bertrand Braunschweig, Coordonnateur scientifique du programme Confiance.ai, Loïc Brient, Chief Data Scientist chez BPCE, et Nicolas Watrigant, responsable IA de confiance chez Orange France, qui ont débattu des enjeux de l’IA Act européen et de la façon dont les entreprises commencent à s’y préparer ;
• Sur la performance à l’échelle : Armand Joulin, ex-directeur de recherche chez FAIR (Meta), qui a levé le voile sur les LLM (Large Language Models) dont le plus illustre représentant est ChatGPT, et Sylvain Corlay, président et fondateur de QuantStack, qui, à travers l’exemple du projet Jupyter, a souligné les atouts de l’Open Source, un modèle appelé à jouer un rôle clé dans l’essor de l’IA ;
• Sur l’intégration aux processus d’entreprise : Fouad Talaouit, consultant spécialisé dans l’architecture et la gouvernance des données, et la transformation des entreprises via la data et l’IA, qui a fait état de la maturité croissante du partage des données via ses différents modèles ;
• Sur la sustainability : Claire Monteleoni, directrice de recherche à l’INRIA, qui a montré tout le potentiel du Machine Learning pour répondre aux grands enjeux climatiques et surmonter les limitations propres à ce domaine​

Dans les systèmes, c’est souvent aux interfaces que se situent la valeur et les innovations. Or, l’un des points communs entre ces différentes interventions, est qu’elles mettent en évidence les interfaces qui entourent l’IA : avec les utilisateurs au sens large (IA de confiance, LLM), avec les développeurs (Open Source), entre entreprises (data sharing) et entre domaines scientifiques (informatique climatique). Cette omniprésence des interfaces dit beaucoup du présent et, surtout, du futur de l’IA. Cela signifie que l’IA est en train de passer d’une discipline focalisée sur ses propres prouesses à une discipline davantage tournée vers le monde et ses impacts. C’est la preuve d’une maturité grandissante et la perspective d’un futur où l’IA va entrer dans les standards d’exigence des solutions d’entreprise. C’est dans ce futur que Quantmetry entend s’inscrire, comme le démontrent d’ailleurs les principaux projets que nous avons menés aux cours des trois dernières années.​